Análise de Dados Omissos
Grande parte de uma recolha de dados possui observações em falta, sem possibilidade de recuperação; como devemos conduzir uma análise estatística nestas circunstâncias?
A existência de dados omissos constitui um problema substancial na análise de dados uma vez que pode introduzir vieses e levar a conclusões incorretas. Com esta formação pretendemos dotar os estudantes de diferentes estratégias que permitam a imputação dos dados em falta de uma forma coerente com as observações completas.
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