Modelação Estatística Computacional
Modelação Estatística Computacional
O curso em Modelação Estatística Computacional trata temas de uma área em crescimento, com relevância e aplicabilidade no tratamento de dados das mais diversas áreas – indústria, serviços ou investigação. Serão utilizados R, Python e PowerBI como ferramentas e linguagens de programação.
O curso tem como principal objetivo o desenvolvimento de competências no domínio da Estatística Computacional, contemplando várias metodologias atuais de extração de conhecimento a partir de dados. Inclui formação em Aprendizagem Estatística (Statistical Learning), Data Mining, Inferência Estatística Computacional, Métodos de Decisão, Modelação Estatística e Simulação (MCMC). Focando-se numa área científico-tecnológica emergente e de grande impacto na valorização do conhecimento, o curso permitirá a aquisição e/ou atualização de competências, contribuindo para a otimização do desempenho profissional.
Os graduados em MODELAÇÃO ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL possuirão excelentes e atrativas competências para o emprego em todas as áreas onde haja necessidade de tratamento intensivo de dados, como sejam a indústria, serviços e investigação.
Licenciados ou pós-graduados nas áreas científicas da Matemática, Estatística, Física, Ciência de Computadores, Engenharia, Economia, Biologia e áreas afins, com objetivos de reskilling e/ou upskilling.
Notas:
- Durante o curso, serão assumidos conhecimentos básicos de Estatística, correspondentes à(s) primeira(s) unidade(s) curricular(es) de Estatística de um curso do ensino superior, bem como conhecimentos em Cálculo/Análise e Álgebra Linear. Contudo, desde que haja motivação, alguma falha nestas áreas poderá ser colmatada, especialmente na situação em que os candidatos possuam experiência anterior em análises estatísticas.
- Algumas unidades curriculares poderão ser dadas em inglês.
Estatística Aplicada
Estatística Computacional
Statistical Learning
Métodos estatísticos em Data Mining
Data-driven Decision Making
Métodos Lineares Generalizados
Modelos Não Paramétricos
Visualização Interativa
A avaliação realiza-se de acordo com especificações de cada unidade curricular.
Presencial (P)
As sessões decorrem na FCUP
O estudante que conclui a especialização em Modelação Estatística Computacional poderá solicitar a emissão de uma Certidão de Especialização.
Qualquer estudante da especialização poderá requerer a emissão de uma Certidão de Unidades Curriculares realizadas, desde que tenha aproveitamento.
Aplicam-se emolumentos em vigor.
Responsável
Condições específicas de ingresso
Titulares do grau de licenciado ou titulares de um grau académico superior estrangeiro nas condições descritas na lei nas áreas de: Matemática, Estatística, Física, Ciência de Computadores, Engenharia, Economia, Biologia e áreas afins ou equivalente legal; Só serão admitidos candidatos(as) que tenham concluído, ou estejam em condições de concluir antes da matrícula, um dos 1º ciclos referidos no ponto anterior com a classificação mínima de 12 valores; Poderão ser admitidos candidatos que pelo seu currículo académico, científico ou profissional, a Comissão Científica do Curso reconheça reunir os requisitos necessários para a realização desta formação.
Critérios de seleção e seriação
A seriação será feita atendendo aos seguintes critérios e subcritérios:
- Currículo académico ao nível do 1º ciclo (60 %)
- Subcritério 1: área de formação (20 %)
- Subcritério 2: média aferida de licenciatura (40%)
A média aferida é obtida normalizando a média para a escala de 0 a 20, somando-lhe o valor de ln(R/r), e arredondando para o inteiro mais próximo na escala de 0 a 20, sendo ln o logaritmo natural e sendo R e r, respetivamente para a Universidade do Porto e para universidade onde foi realizado o curso, as posições no ranking mundial divulgado em http://www.webometrics.info
- Currículo científico e experiência profissional (40 %)
- Subcritério 1: área de formação (20 %)
- Subcritério 2: Formação pós-graduada anterior, publicações científicas, comunicações em conferências, projetos de investigação, experiência profissional e outros dados considerados pertinentes pela Comissão Científica do Curso (20 %)
Critério de desempate: Em caso de empate, será usado como critério de desempate a carta de motivação apresentada pelos estudantes.
Os candidatos que ainda não possuam grau de licenciado e/ou tenham currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido como atestando capacidade para realização deste ciclo de estudos pelo órgão científico estatutariamente competente, serão seriados de acordo com os critérios e subcritérios acima indicados, mas substituindo a média final de licenciatura pela média ponderada das unidades curriculares realizadas.
1000€ Estudante Nacional + 2€ (seguro escolar)
2500€ Estudante Internacional + 2€ (seguro escolar)
Inês Cipriano de Almeida | [email protected]
220402086
Sandra Santos | [email protected]
220 402 082
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