Data Analysis and Exploration with R (Edition 4)
Data Analysis and Exploration with R (Edition 4)
Person in charge
The R programming language is very versatile in helping to manipulate, analyze and visualize data, and is considered by many to be a programming language designed to be used as a statistical tool. Come and discover the potential of this programming language!
By the end of the course, you should be able to develop software for data analysis and exploration tasks, as well as master the fundamental concepts of data analysis and machine learning.
Anyone with an interest in the subject. As a minimum requirement, you must have completed level 3 or 4 training, with a pass in Mathematics at secondary level (12th grade).
- Introdução à linguagem R;
- Manipulação e sumarização de dados;
- Exploração e visualização de dados;
- Geração de relatórios dinâmicos
- Inferência e Modelação Estatística;
- Introdução à modelação descritiva e preditiva.
Resolução de um projeto de aplicação de técnicas de Análise e Exploração de Dados;
● Realização de um exame final;
● Avaliação pela média ponderada da classificação do exame final (80%) e do projeto (20%).
In-person (P)
The sessions take place at FCUP's Computer Science Department
-
Francesco Renna Curriculum VitaeProfessor Auxiliar, Departamento de Ciência de Computadores da FCUP -
Pedro Abreu
Person in charge
Instructor
Specific admission requirements
São requisitos mínimos para admissão de candidatos à formação aqueles que demonstrem ter completado Formação de nível 3 ou 4, e com aproveitamento a Matemática de nível secundário (12º ano)). A avaliação das candidaturas será feita numa primeira fase, na escala 1-20 valores, atendendo aos critérios: Percurso escolar, académico e profissional, através de avaliação de C.V.(75%) Carta de motivação (25%) Haverá uma bonificação na classificação para os seguintes candidatos: Candidatos com idade superior a 23 anos com residência em território nacional.(Bonificação de 5 valores) Evidencia, a partir da carta de motivação, da relevância da formação nas perspetivas de “reskilling/upskilling” na sua atividade profissional. (Bonificação de 5 valores) Os candidatos serão seriados com base no resultado da soma da classificação da 1º fase e das bonificações. Sempre que dois ou mais candidatos se encontrem numa situação de empate, resultante da aplicação dos critérios de seriação, será usado como critério único de desempate, o resultado de uma entrevista.
Selection and ranking criteria
São requisitos mínimos para admissão de candidatos à formação aqueles que demonstrem ter completado Formação de nível 3 ou 4, e com aproveitamento a Matemática de nível secundário (12º ano)).
A avaliação das candidaturas será feita numa primeira fase, na escala 1-20 valores, atendendo aos critérios:
- Percurso escolar, académico e profissional, através de avaliação de C.V.(75%)
- Carta de motivação (25%)
Haverá uma bonificação na classificação para os seguintes candidatos:
- Candidatos com idade superior a 23 anos com residência em território nacional.(Bonificação de 5 valores)
- Evidencia, a partir da carta de motivação, da relevância da formação nas perspetivas de “reskilling/upskilling” na sua atividade profissional. (Bonificação de 5 valores)
Os candidatos serão seriados com base no resultado da soma da classificação da 1º fase e das bonificações. Sempre que dois ou mais candidatos se encontrem numa situação de empate, resultante da aplicação dos critérios de seriação, será usado como critério único de desempate, o resultado de uma entrevista.
300€ General Public + 2€ (school insurance)
Inês Cipriano de Almeida | [email protected]
220402086
Sandra Santos | [email protected]
220 402 082
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