Introdução ao processamento de dados com Python e Spark Esta formação não está ativa.
O processamento de grandes volumes de dados tornou-se uma reconhecida mais-valia competitiva na sociedade e no mundo empresarial, uma vez que permite extrair informação útil sobre dados já disponíveis nas organizações. O interesse pela utilização do Apache Spark é impulsionado principalmente pelos recursos de computação avançada que essa plataforma de processamento de dados oferece, tais como: processamento distribuído de forma simples para o utilizador; rapidez de processamento comparativamente a outras alternativas; facilidade de uso, uma vez que dispõe de APIs em várias linguagens como, Scala, Java, Python e SQL; e aplicável a todos os setores de atividade que envolvam processamento de grandes volumes de dados.
Para além disso, o Apache Spark suporta algoritmos de Machine Learning (ML) e de processamento de Streaming, sendo desta forma uma ferramenta extremamente útil e eficaz para soluções de envolvam ML em grande escala, bem como análise de dados em tempo real.
Entidades Financiadoras
- Tipo de Curso
- Unidade de Formação Contínua
- Duração
- 81 Horas / 3.0 ECTS
- Propina (Tempo Integral)
-
Nacionais: 450.00€Internacionais: 450.00€
Toda a informação apresentada é relativa a 2024/2025
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